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抖音算法深度解析权重&流量分配原理

权重决定推荐的流量

什么是权重?

权重是指某一因素或指标在某一事物中的重要程度。通俗地说,它是系统对每个账号的综合评价,这个评价是通过综合各种数据来衡量的。评级越高,代表权重越高,所能获得的流量就越多。

权重的分类?

抖音短视频里「权重」主要分为:基础权重、实时排名权重

①基础权重:

短视频历史数据→决定下一条流量权重

第一波:短视频60-120分钟推流(历史粉丝量-账号五星图)

破冷启动前0权重,需要用“异数数据”来突破

②实时权重:

短视频实时教据→决定第二波流量权重

第二波:采用流量池赛马机制(完播率≥20%-互动率≥5%)

平台每时每刻都在数据排名:5min、0.5h、1h

权重赛马底层原理

因为短视频数据可见的最小维度是1h,所以看不到明显的波动

抖音算法深度解析权重&流量分配原理(图1)

1.基础权重

每个账号的基础权重因其综合表现的不同而有所差异。系统在特定周期内会根据账号的综合表现来评定其权重等级,并且这个等级并非固定不变的,而是遵循“优胜劣汰”的原则。

比如:两个不同的账号,账号A发布视频1h内就推了10000流量,而账号B发布1天都没到500流量,可以明显的看出两个账号不在一个量级,所以,账号的基础权重决定了作品第一波推流的“量”。

而网上有一个广为流传的“八级流量池推荐机制”指的是以下8个层级:初始流量池(冷起动期,500左右曝光)、千人流量池(千人曝光)、万人流量池(万人曝光)、中级流量池(十万左右曝光)、高级流量池(百万级曝光)、热门流量池(千万级曝光)、全站大推荐。

抖音算法深度解析权重&流量分配原理(图2)

2.实时权重

刚才我们讲到每一个账号都会有基础权重,第一波流量的大小是由权重层级决定的,那后续流量的分发机制是什么样的呢?

平台采用实时赛马机制,以确保持续推流。当您成功开播并获得初步推流后,若希望继续获得流量,将需要与同层级的竞争对手进行PK。系统每时每刻都在进行排名,5分钟、30分钟、60分钟,短视频流量的不断进行赛马机制,以筛选出优质的作品。进而分配更多的流量。这张图基本理清了赛马机制的逻辑:

抖音算法深度解析权重&流量分配原理(图3)

标签决定推流的质量

什么是标签?

标签是平台用来识别用户身份的重要标识。在抖音平台上,每个用户都会被系统赋予特定的标签,以便算法能够根据这些标签为用户推荐更符合他们兴趣和需求的内容。对于我们这些创作者来说,也会被系统打上特定的标签,这些标签将帮助算法更精准地推荐我们的内容给相应的用户群体。

标签的分类?

抖音标签主要可以划分成这三类:

抖音算法深度解析权重&流量分配原理(图4)

1.用户标签

将用户标签分为基础属性标签和行为兴趣标签。基础标签是依据用户注册信息进行标记的,主要包括性别、年龄和地域。此外,系统还会根据用户在抖音平台上的行为轨迹,为其打上特定的标签,即行为兴趣标签。

比如:根据您在抖音上对宠物类视频进行点赞的行为,系统会认为您对宠物相关内容存在兴趣,因此会为您打上“兴趣标签”。在未来的推荐中,系统将根据您的兴趣标签推荐更多类似的内容给您。同时,您的行为也会被记录并分类。如果您在宠物用品销售的带货短视频中完成了购物行为,系统会将您归类为宠物用品购物人群。与兴趣标签相比,行为标签更加精准。

2.短视频+直播标签

创作者方面:虽分为短视频和直播两个场景,但他们都包含内容标签和电商标签。如上面说的行为兴趣标签一样,只不过上面是针对用户打标签,而这里是针对创作者。

比如用户在您的短视频上进行的有效观看、评论、点赞、转粉等行为,将由系统根据数据进行判定,以确定对您的短视频内容感兴趣的人群。这些观看和互动指标将为短视频打上“内容标签”,这是初步的兴趣标签。

然后是电商标签,指的是用户在短视频里点击购物车、商品、商品下单、成功购买,系统就会给短视频打上“电商精准标签”,后续就会根据已有的标签推荐或扩展更多相似人群进行推荐。

3.账号标签&作品标签

账号标签:是由内容标签和电商标签形成。给账号打上内容标签,只需要关键词布局、脚本策划,吸引1000粉丝即可打上标签。电商标签则需要历史电商订单的累计,从而给账号打上精准电商标签。

作品标签:很好理解,实时流量形成实时标签,平台会实时探索互动&成交人群推流模型越来越精准。

热门作品数据指标

当我们了解「权重」和「标签」,但落实到实操就需要关注到具体的数据指标了,平台风向一直在调整,以下数据指标给大家一个参考。

抖音算法深度解析权重&流量分配原理(图5)

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